Příprava Gage R&R studie
Prvním krokem v MSA analýze je příprava podkladu pro měření, tzv. Worksheetu. Tento Worksheet vytvoříme zcela snadno v programu Minitab. Stačí následovat níže zobrazenou cestu více
![Gage R&R Study](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RR1.jpg)
Po absolvování zobrazené cesty a kliknutí na příslušnou ikonu se zobrazí plovoucí okno, které můžeme vidět níže. Zde si nastavíme velikost naší studie. Tedy volíme počet produktů / dílů, které budeme přeměřovat, počet operátorů, kteří budou měřit a také počet měření resp. opakování měření.
![Gage R&R](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RR-okno.jpg)
![Gage R&R](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RRnast.jpg)
V plovoucím okně je přítomno také tlačítko Options…, s jehož pomocí a co také vřele doporučuji, můžete znáhodnit pořadí měřených vzorků a pořadí operátorů. Takto se snadno vyhneme tendenčnosti měření a získáme zcela nezaujatý výsledek.
V případě, že máme velikost a pravidla studie nastaveny, klikneme na tlačítko OK a necháme vygenerovat měřicí worksheet. Popisy jednotlivých sloupců jsou uvedeny v obrázku níže. Jeden sloupec je prázdný, v našem případě je to sloupec Response, u některých verzí se název sloupce nemusí vygenerovat automaticky a proto je třeba jej dopsat manuálně. Do tohoto sloupce následně zaznamenáme naměřené hodnoty a to základě předdefinovaného pořadí operátorů či produktů.
![Gage R&R studie](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RR-measurement-sheet.jpg)
Provedení studie Gage R&R
A jde se na samotné měření, předpokládejme, že všechny produkty / díly jsou k dispozici a připraveny, totéž se týká operátorů….
Výsledky jsou zaznamenány do sloupce Response.
Pro vyhodnocení studie použijeme následují cestu vedoucí k hodnotícímu nástroji celé studie. Abychom si zobrazili průběh celého testu, nabízí se nám Gage Run Chart.. Cestu k němu v programu Minitab nalezneme níže.
![](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RRrunchart.jpg)
Po kliknutí na příslušné pole se objeví nasledující plovoucí okno, kde do prvního pole označeného Part numbers, dvojklikem přiřadíme sloupec označený jako Parts. To samé uděláme pro operátory. V následujícím poli označeném jako Measurement data vložíme dvojklikem naše naměřené hodnoty, tedy Response.
![Gage R&R](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RRobraz1.jpg)
Následně se nám zobrazí diagram, ve kterém můžeme pozorovat průběh celé studie v závislosti na vzorcích, operátorech a opakování měření. Lze z něho vydedukovat první hypotézy viz. níže.
![Gage R&R vyhodnocení](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RRrunchar-1.jpg)
Pro další studii měřicího systému, zvolíme dle následující cesty Gage R&R Study..
Nelze si nevšimnout, že jsou pod sebou na výběr celkem tři druhy studií. Každá se využívá pro jiný účel či jiné podmínky měření.
- Crossed – používá se v případě, že každý operátor měřil každý kus během studie
- Nested – používá se v případě více
- Expanded – více
Pro náš případ je tedy nejvhodnější studie Crossed.
![](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RRrunchartnested.jpg)
Obdobně jako v předchozím plovoucím okně navolím dvojklikem sloupce s příslušnými atributy do příslušných políček a kliknu na tlačítko OK.
![](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RRokno.jpg)
Dostaví se výsledky jednak v textovém okně programu Minitab s výsledky, které procentně zobrazují jaká složka studie vnáší do měřicího procesu jakou variabilitu.
Následuje i grafické vyhodnocení studie, které má následující podobu a poskytuje celkem slušné množství údajů k vyvození závěru o měřicím systému. V tomto případě je stávající situace nepoužitelná, jelikož je vnášena obrovská míra variability operátorem číslo 3. Na vině může být i metoda měření, kterou bude také třeba ověřit.
![](https://lean6sigma.cz/wp-content/uploads/2017/12/RRANOVA.jpg)